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OpenAI

OpenAI verbinden, um den mit condoo.Vibe erstellten Apps KI-Assistenten, Inhaltserstellung, Zusammenfassungen, Klassifizierung und Datenextraktion hinzuzufügen.

Mit dem OpenAI-Connector kannst du Anwendungen, die du mit condoo.Vibe erstellst, KI-gestützte Funktionen hinzufügen.

Du kannst OpenAI innerhalb deiner Anwendung beispielsweise für Folgendes verwenden:

Sobald OpenAI verbunden ist, beschreib, was die KI-Funktion tun soll, welche Informationen sie erhalten soll und was mit ihrer Antwort geschehen soll.

condoo.Vibe erstellt dein Produkt. OpenAI kann KI-Funktionen darin ermöglichen.

condoo.Vibe und OpenAI

Es ist wichtig, den Unterschied zu verstehen.

Du verwendest condoo.Vibe bereits, um deine Anwendung zu erstellen und weiterzuentwickeln.

Zum Beispiel:

Ein Kundensupport-Dashboard mit Tickets, Kunden, Supportmitarbeitenden und Berichten erstellen.

Hier hilft condoo.Vibe dir dabei, das Produkt zu erstellen.

Angenommen, das Produkt selbst benötigt eine KI-Funktion:

Einen KI-Assistenten hinzufügen, der ein Supportticket liest und einen Antwortvorschlag für die zuständige Supportkraft entwirft.

Hier kann ein KI-Anbieter wie OpenAI Teil der Anwendung werden, die du entwickelst.

Vereinfacht dargestellt:

DU
 ↓
condoo.Vibe
 ↓
Erstellt deine Anwendung
 ↓
Dein Kunde nutzt die Anwendung
 ↓
KI-Funktion
 ↓
OpenAI
 ↓
Antwort an die Anwendung zurückgegeben

Der Connector gibt deiner Anwendung Zugang zum externen KI-Dienst.

Was du entwickeln kannst

Es gibt viele Möglichkeiten, OpenAI in einer condoo.Vibe-Anwendung einzusetzen.

KI-Assistenten

Einen KI-Assistenten hinzufügen, der Nutzern hilft, ihre Analysen zu verstehen.

Inhaltserstellung

Aus den vom Nutzer eingegebenen Produktinformationen drei Produktbeschreibungen erstellen.

Zusammenfassungen

Eine Schaltfläche hinzufügen, die lange Kundengespräche auf die wichtigsten Punkte zusammenfasst.

Klassifizierung

Eingehende Supporttickets automatisch als Billing, Technical, Account oder General klassifizieren.

Informationsextraktion

Name, Unternehmen, Budget, Zeitrahmen und Anforderungen des Kunden aus seiner Anfrage extrahieren.

Empfehlungen

Die Präferenzen des Kunden analysieren und die passendsten Produkte vorschlagen.

Ablaufautomatisierung

Wenn ein neuer Vertriebslead eingeht, eine kurze Qualifizierungszusammenfassung erstellen, bevor er im CRM angezeigt wird.

Das sind KI-Funktionen innerhalb deines Produkts.

Vor dem Start

Du benötigst ein OpenAI-Konto und die vom OpenAI-Connector in condoo.Vibe benötigten Zugangsdaten.

Die API-Nutzung über OpenAI kann je nach OpenAI-Konto, Modellauswahl und Nutzung Kosten verursachen.

OpenAI mit condoo.Vibe verbinden

Öffne dein condoo.Vibe-Projekt und wechsle zu Connectors.

Suche OpenAI und wähle es aus.

OpenAI in condoo.Vibe

Folge dem Verbindungsablauf und gib die von condoo.Vibe angeforderten Informationen an.

OpenAI-Konfiguration in condoo.Vibe

Nach dem Verbinden kannst du condoo.Vibe bitten, OpenAI-gestützte Funktionen in deine Anwendung einzubauen.

Die erste KI-Funktion erstellen

Erstellen wir einen einfachen Inhaltsgenerator.

Teile condoo.Vibe mit:

Einen KI-Generator für Produktbeschreibungen hinzufügen. Nutzer sollen Produktname, Produkteigenschaften, Zielgruppe und Ton eingeben. Wenn sie auf Generate klicken, mit OpenAI drei unterschiedliche Produktbeschreibungen erstellen.

Die Funktion könnte so aussehen:

Produktinformationen
       ↓
Auf Generate klicken
       ↓
Serverseitige Logik
       ↓
OpenAI
       ↓
KI-Antwort
       ↓
3 Beschreibungen anzeigen

Der Nutzer arbeitet nicht direkt mit OpenAI.

Er arbeitet mit dem Produkt, das du erstellt hast.

Die Eingabe festlegen

KI-Funktionen benötigen Kontext.

Statt:

Einen KI-Texter hinzufügen.

leg fest, welche Informationen die Funktion erhalten soll.

Zum Beispiel:

Nutzer sollen Produktname, Beschreibung, wichtigste Eigenschaften, Zielkunden und gewünschten Ton angeben.

Jetzt kann deine Anwendung strukturierte Informationen erfassen, bevor sie den passenden Kontext an das KI-Modell sendet.

Bessere Eingaben erhöhen in der Regel die Chance auf nützliche Ausgaben.

Die Ausgabe festlegen

Teile condoo.Vibe nicht nur mit, was das Modell erhalten soll.

Beschreib auch das gewünschte Ergebnis.

Zum Beispiel:

Drei Produktbeschreibungen mit jeweils 100 bis 150 Wörtern erstellen. Jede Beschreibung soll eine Überschrift und einen Beschreibungstext enthalten.

Oder:

Eine kurze Zusammenfassung, die Stimmung und eine empfohlene nächste Aktion zurückgeben.

Oder:

Name, Unternehmen, Budget, Zeitrahmen und angefragte Dienstleistungen des Kunden extrahieren.

Je klarer das erwartete Ergebnis ist, desto leichter lässt sich die Funktion darauf ausrichten.

Strukturierte KI-Ausgaben

Manchmal möchtest du keinen Absatz.

Du möchtest Informationen, die deine Anwendung tatsächlich verwenden kann.

Angenommen, ein CRM erhält:

Hallo, wir suchen eine neue Website für unser Immobilienunternehmen. Unser Budget beträgt etwa $15,000, und wir möchten innerhalb von acht Wochen starten.

Vielleicht soll OpenAI Folgendes extrahieren:

Dienstleistung:
Website-Entwicklung

Budget:
$15,000

Zeitrahmen:
8 Wochen

Branche:
Immobilien

Jetzt kann deine Anwendung diese Werte an anderer Stelle verwenden.

Zum Beispiel:

Kundenanfrage
       ↓
OpenAI
       ↓
Strukturierte Informationen
       ↓
CRM-Lead
       ↓
Qualifizierungsregeln
       ↓
Vertriebspipeline

So wird aus einer KI-Ausgabe ein Anwendungsdatensatz.

Beispiel: Supportassistent

Angenommen, du entwickelst Kundensupportsoftware.

Du könntest condoo.Vibe bitten:

Supporttickets um eine Schaltfläche AI Draft Reply ergänzen. Beim Anklicken die Ticketnachricht und den bisherigen Gesprächskontext an OpenAI senden und einen Antwortvorschlag erstellen. Den Entwurf im Antworteditor anzeigen, aber nicht automatisch senden.

Der letzte Satz ist wichtig.

Der Ablauf wird zu:

Supportticket
      ↓
Draft with AI
      ↓
OpenAI
      ↓
Antwortvorschlag
      ↓
Supportkraft prüft
      ↓
Supportkraft bearbeitet
      ↓
Supportkraft sendet

Die KI unterstützt den Menschen, statt automatisch mit dem Kunden zu kommunizieren.

Beispiel: Lead-Qualifizierung

OpenAI kann auch an automatisierten Abläufen beteiligt sein.

Zum Beispiel:

Wenn ein neuer Lead eingeht, seine Nachricht mit OpenAI analysieren und eine kurze Qualifizierungszusammenfassung erstellen. Den wahrscheinlichen Dienstleistungsbedarf, die Dringlichkeit und die Kaufabsicht bestimmen. Das Ergebnis im Lead-Datensatz speichern.

Vereinfacht dargestellt:

Lead eingegangen
      ↓
Lead speichern
      ↓
OpenAI-Analyse
      ↓
Qualifizierung
      ↓
KI-Ergebnis speichern
      ↓
CRM

Das Vertriebsteam erhält jetzt zusätzlichen Kontext, ohne jede Anfrage manuell analysieren zu müssen.

Beispiel: Dokumentenzusammenfassung

Angenommen, deine Anwendung verarbeitet lange Dokumente.

Du könntest condoo.Vibe mitteilen:

Hochgeladenen Dokumenten eine Summarize-Schaltfläche hinzufügen. Mit OpenAI eine Kurzfassung, die wichtigsten Punkte und empfohlene Maßnahmen erstellen.

Das Ergebnis könnte sein:

Kurzfassung

Wichtigste Punkte
• ...
• ...
• ...

Empfohlene Maßnahmen
• ...
• ...

Die Anwendung kann die KI-Antwort in einer strukturierten Oberfläche darstellen, statt einfach Rohtext anzuzeigen.

Beispiel: KI-Inhaltsgenerator

Stell dir vor, du entwickelst eine Marketingplattform.

Nutzer geben Folgendes ein:

Danach:

Anhand dieser Informationen fünf Social-Media-Beiträge erstellen.

Du könntest außerdem ergänzen:

Nutzer sollen einzelne Beiträge neu erstellen lassen können, ohne den gesamten Satz erneut zu erzeugen.

Oder:

Nutzer sollen erzeugte Inhalte vor dem Speichern bearbeiten können.

So entsteht eine vollständige KI-Produkterfahrung und nicht nur eine Generate-Schaltfläche.

KI-Funktionen brauchen eine gute Nutzererfahrung

Eine KI-Integration ist nicht schon vollständig, nur weil das Modell Text zurückgibt.

Berücksichtige die Nutzererfahrung vor, während und nach der Generierung.

Zum Beispiel:

Eingabe
 ↓
Generieren
 ↓
Laden
 ↓
Ergebnis
 ↓
Bearbeiten
 ↓
Neu generieren
 ↓
Speichern

Je nach Funktion benötigen Nutzer möglicherweise:

Teile condoo.Vibe mit, welche Interaktionen für dein Produkt wichtig sind.

Ladezustände

KI-Antworten können Zeit benötigen.

Deine Anwendung sollte deutlich anzeigen, dass gerade Inhalte erzeugt werden.

Zum Beispiel:

Deine Analyse wird erstellt ...

So muss der Nutzer nicht rätseln, ob die Schaltfläche funktioniert hat.

Du kannst schreiben:

Während der Erstellung der KI-Antwort einen Ladezustand anzeigen und doppelte Generierungsanfragen verhindern.

Fehlerzustände

KI-Anfragen können fehlschlagen.

Zum Beispiel:

Generieren
   ↓
OpenAI-Anfrage
   ↓
Fehler
   ↓
Nachricht anzeigen
   ↓
Erneut versuchen

Teile condoo.Vibe mit:

Wenn die Generierung fehlschlägt, die ursprüngliche Nutzereingabe beibehalten und eine Retry-Schaltfläche anzeigen. Das Formular nicht leeren.

Eine gute Fehlerbehandlung ist besonders wichtig, wenn Nutzer Zeit in die Eingabe von Informationen investiert haben.

KI-Antworten speichern

Entscheide, ob erzeugte Ergebnisse beim Schließen der Seite verschwinden oder Teil der dauerhaft gespeicherten Anwendungsdaten werden sollen.

Zum Beispiel:

Erzeugte Lead-Zusammenfassungen im Lead-Datensatz speichern, damit Vertriebsmitarbeitende sie nicht bei jedem Öffnen des Leads neu erstellen müssen.

Oder:

Erzeugte Vorschläge erst speichern, wenn der Nutzer auf Save klickt.

Das ist eine Produktentscheidung.

KI + deine Datenbank

KI wird nützlicher, wenn sie mit Anwendungsdaten kombiniert wird.

Zum Beispiel:

Kunde
   ↓
Bestellungen
   ↓
Supportverlauf
   ↓
OpenAI
   ↓
Kundenzusammenfassung

Du könntest schreiben:

Dem CRM eine KI-generierte Kundenzusammenfassung hinzufügen. Aus Kundenprofil, jüngsten Abschlüssen und Supportverlauf eine prägnante Zusammenfassung für den Kundenbetreuer erstellen.

Sende jedoch nur Informationen, die die Funktion tatsächlich benötigt.

Der KI relevanten Kontext geben

Eine KI-Funktion kann nur die Informationen berücksichtigen, die ihr zur Verfügung stehen.

Angenommen, du fragst:

Empfehlen, welchen Lead die Vertriebskraft als Nächstes kontaktieren sollte.

Die KI benötigt möglicherweise Kontext wie:

Ohne diese Informationen hat die Funktion möglicherweise kaum eine Grundlage für die Empfehlung.

Überlege:

Welche Informationen benötigt die KI, um diese Aufgabe gut zu erfüllen?

Dann gestaltest du den Ablauf so, dass dieser Kontext bereitgestellt wird.

Nicht automatisch alles senden

Mehr Kontext ist nicht immer besser.

Vermeide es, eine gesamte Datenbank zu senden, wenn die Funktion nur einige relevante Felder benötigt.

Ein Generator für Produktbeschreibungen benötigt beispielsweise wahrscheinlich:

Er benötigt wahrscheinlich nicht:

Sende die für die Aufgabe erforderlichen Informationen.

Sensible Daten

Sei vorsichtig beim Entwerfen von KI-Funktionen, die private oder sensible Nutzerinformationen verarbeiten.

Bevor du Anwendungsdaten an einen externen KI-Anbieter sendest, berücksichtige:

Steuern, was die KI tut

Gib KI-Ausgaben bei wichtigen Abläufen nicht mehr Entscheidungsbefugnis als nötig.

Es besteht beispielsweise ein wesentlicher Unterschied zwischen:

Die KI empfiehlt, welche Leads priorisiert werden sollten.

und:

Die KI löscht automatisch Leads, die sie für minderwertig hält.

Ebenso unterscheidet sich:

Die KI entwirft eine Kundenantwort zur Prüfung.

von:

Die KI sendet jede erzeugte Antwort automatisch.

Bei Aktionen, die Geld, Kundenkommunikation, Berechtigungen, Löschungen oder andere wichtige Ergebnisse betreffen, solltest du prüfen, ob eine menschliche Kontrolle oder zusätzliche Validierung erforderlich sein sollte.

Beispiel: Menschliche Prüfung im Ablauf

Ein hilfreiches Muster ist:

KI erzeugt
     ↓
Mensch prüft
     ↓
Mensch genehmigt
     ↓
Aktion wird ausgeführt

Zum Beispiel:

Mit OpenAI eine personalisierte Vertriebs-E-Mail erstellen. Die E-Mail der Vertriebskraft zur Bearbeitung und Freigabe anzeigen, bevor sie über Resend gesendet wird.

Jetzt können zwei Connectors zusammenarbeiten:

CRM-Daten
   ↓
OpenAI
   ↓
E-Mail-Entwurf
   ↓
Vertriebskraft prüft
   ↓
Resend
   ↓
Kunde

Das ist ein anschauliches Beispiel dafür, wie condoo.Vibe Abläufe über mehrere Dienste hinweg erstellt.

KI-Nutzung verursacht Kosten

Anfragen über den OpenAI-Connector können API-Nutzungsgebühren auf dem verbundenen OpenAI-Konto verursachen.

Die Nutzung hängt von Faktoren wie diesen ab:

Das ist wichtig bei Funktionen, die Kunden häufig verwenden.

Zum Beispiel:

10 Nutzer
×
5 Generierungen/Tag
=
50 Anfragen/Tag

unterscheidet sich stark von:

100,000 Nutzer
×
20 Generierungen/Tag
=
2,000,000 Anfragen/Tag

Berücksichtige die Nutzung beim Entwerfen von KI-Funktionen.

Unnötige Anfragen verhindern

Vielleicht möchtest du verhindern, dass Nutzer versehentlich dieselben Inhalte wiederholt erzeugen lassen.

Zum Beispiel:

Die Generate-Schaltfläche deaktivieren, während bereits eine Generierung läuft.

Oder:

Die Zusammenfassung nicht automatisch bei jedem Seitenaufruf neu erstellen. Die bestehende Zusammenfassung verwenden, sofern der Nutzer keine neue anfordert.

Diese Entscheidungen können sowohl die Nutzererfahrung als auch die API-Effizienz verbessern.

Modellauswahl

Unterschiedliche OpenAI-Modelle können verschiedene Fähigkeiten, Leistungsmerkmale und Kosten haben.

Wenn deine Funktion ein bestimmtes Modell erfordert, kannst du es angeben.

Andernfalls kannst du die Aufgabe beschreiben und die Umsetzung eine passende unterstützte Option verwenden lassen.

Zum Beispiel:

Diese Funktion priorisiert Geschwindigkeit und niedrige Kosten, weil sie Tausende kurzer Supportnachrichten klassifiziert.

Oder:

Diese Funktion führt komplexere Analysen durch, bei denen die Qualität der Schlussfolgerungen wichtiger ist als die Antwortgeschwindigkeit.

Das Modell sollte zur Produktanforderung passen.

Häufige Probleme

KI-Funktion reagiert nicht

Prüfe, ob:

Anschließend beschreibst du condoo.Vibe das konkrete Verhalten.

Die Ausgabequalität ist schlecht

Das ist nicht immer ein Connector-Problem.

Die Anweisungen oder der Kontext für das Modell müssen möglicherweise verbessert werden.

Zum Beispiel:

Die KI-generierten Lead-Zusammenfassungen sind zu allgemein. Den aktuellen OpenAI-Prompt analysieren und so verbessern, dass Zusammenfassungen Bedarf, Budget, Dringlichkeit, Einwände und empfohlene nächste Aktion des Leads enthalten.

Das Ausgabeformat ist uneinheitlich

Wenn deine Anwendung strukturierte Informationen benötigt, teile condoo.Vibe dies ausdrücklich mit.

Zum Beispiel:

Die Lead-Klassifizierung gibt manchmal Absätze statt der von der Anwendung erwarteten Felder zurück. Die KI-Antwort strukturieren und vor dem Speichern des Ergebnisses validieren.

Antworten sind zu langsam

Bitte condoo.Vibe, Folgendes zu untersuchen:

Geh nicht davon aus, dass die Oberfläche selbst die Ursache ist.

Die Nutzung ist unerwartet hoch

Untersuche, ob Anfragen unnötig ausgelöst werden.

Zum Beispiel:

Die OpenAI-Nutzung erscheint ungewöhnlich hoch. Prüfen, wo KI-Anfragen ausgelöst werden und ob die Kundenzusammenfassung bei jedem Seitenaufruf neu erstellt wird.

OpenAI-Fehler untersuchen

Eine hilfreiche Anfrage im Debug-Modus sieht so aus:

Erwartet: Ein Klick auf Generate Summary soll den Lead analysieren und eine kurze Qualifizierungszusammenfassung anzeigen.

Tatsächlich: Der Ladezustand erscheint, aber kein Ergebnis wird angezeigt.

Die Lead-Daten selbst werden korrekt geladen.

Fehler: [FEHLER EINFÜGEN, FALLS VORHANDEN]

Den OpenAI-Generierungsablauf untersuchen, ohne die bestehende Lead-Oberfläche zu ändern.

Füge deinen API-Schlüssel nicht in den Prompt zur Fehlersuche ein.

Die KI-Funktion testen

Teste vor der Veröffentlichung:

Teste außerdem, ob sich die KI bei unerwarteten Anweisungen oder ungewöhnlichen Eingaben der Nutzer angemessen verhält.

Ein guter OpenAI-Prompt für condoo.Vibe

Wenn du condoo.Vibe mit der Entwicklung einer KI-Funktion beauftragst, leg Folgendes fest:

Zweck

Was soll die KI erreichen?

Eingabe

Welche Informationen erhält sie?

Ausgabe

Was soll sie zurückgeben?

Kontext

Welche Anwendungsdaten benötigt sie?

Nutzererfahrung

Wie arbeitet der Nutzer mit dem Ergebnis?

Dauerhafte Speicherung

Soll das Ergebnis gespeichert werden?

Berechtigungen

Wer darf die Funktion verwenden?

Zum Beispiel:

Eine KI-Lead-Zusammenfassung mit OpenAI hinzufügen. Auf jeder Lead-Detailseite können berechtigte Vertriebsnutzer auf Generate Summary klicken. Aus Anfrage, Budget, Quelle, Status und letzten Aktivitäten des Leads eine prägnante Zusammenfassung mit Bedarf, Kaufabsicht, Dringlichkeit und empfohlener nächster Aktion erstellen. Während der Generierung einen Ladezustand anzeigen und eine erneute Generierung ermöglichen. Die freigegebene Zusammenfassung im Lead-Datensatz speichern.

Das ist eine Produktspezifikation, nicht bloß:

ChatGPT hinzufügen.

In KI-Abläufen denken

Ein hilfreiches Modell ist:

NUTZER / EREIGNIS
      ↓
RELEVANTER KONTEXT
      ↓
OPENAI
      ↓
STRUKTURIERTES ERGEBNIS
      ↓
ANWENDUNG
      ↓
NUTZER / NÄCHSTE AKTION

Das OpenAI-Modell ist eine Komponente.

Deine Anwendung ist das Produkt.

condoo.Vibe hilft dir, die vollständige Nutzererfahrung rund um das Modell zu erstellen.

Als Nächstes: Anthropic (Claude)

OpenAI ist ein KI-Anbieter, der über condoo.Vibe Connectors verfügbar ist.

Als Nächstes sehen wir uns Anthropic (Claude) an und erklären, wie du Claude-gestützte Funktionen in Anwendungen verwenden kannst, die du mit condoo.Vibe entwickelst.

Da wir die Grundlagen für KI-Funktionen bereits behandelt haben, konzentriert sich die Claude-Seite hauptsächlich auf:

Dabei werden nicht alle hier behandelten Konzepte zur KI-Architektur wiederholt.

Anthropic (Claude)

Anthropic verbinden und Claude für KI-Funktionen mit anspruchsvollen Schlussfolgerungen nutzen.