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Google (Gemini)

Google Gemini verbinden, um KI-Assistenten, Inhaltserstellung, Extraktion und multimodale Funktionen in mit condoo.Vibe erstellten Apps zu ermöglichen.

Mit dem Google-Gemini-Connector können Anwendungen, die du mit condoo.Vibe erstellst, Gemini-Modelle für KI-gestützte Funktionen verwenden.

Du kannst Gemini innerhalb deiner Anwendung beispielsweise für Folgendes verwenden:

Sobald Gemini verbunden ist, teile condoo.Vibe mit, was die KI-Funktion in deinem Produkt tun soll.

Gemini verbinden. Die Funktion festlegen. condoo.Vibe erstellt den dazugehörigen Ablauf.

condoo.Vibe und Gemini

condoo.Vibe ist die Umgebung für die Produktentwicklung.

Gemini ist ein KI-Anbieter, den deine Anwendung als Teil einer Funktion verwenden kann.

Zum Beispiel:

Ein Dashboard für Kundeneinblicke mit Kontakten, Supportverlauf, letzten Aktivitäten und Kontozustand erstellen.

condoo.Vibe erstellt die Anwendung.

Danach:

Eine AI Summary-Schaltfläche hinzufügen, die die letzten Aktivitäten des Kunden analysiert und mit Gemini eine prägnante Kontozusammenfassung erstellt.

Gemini übernimmt den KI-Schritt innerhalb des Produkts.

Vor dem Start

Du benötigst Zugang zum Google-KI-Dienst und die vom Gemini-Connector in condoo.Vibe benötigten Zugangsdaten.

Die API-Nutzung kann je nach Google-Konto, ausgewähltem Modell und Anfragevolumen Kosten verursachen.

Gemini mit condoo.Vibe verbinden

Öffne dein condoo.Vibe-Projekt und wechsle zu Connectors.

Suche Google Gemini und wähle es aus.

Google Gemini in condoo.Vibe

Folge dem Einrichtungsablauf und gib die von condoo.Vibe angeforderten Informationen an.

Google-Gemini-Konfiguration in condoo.Vibe

Nach dem Verbinden steht Gemini für KI-gestützte Funktionen in deiner Anwendung zur Verfügung.

Die erste Gemini-Funktion erstellen

Angenommen, du entwickelst ein E-Commerce-Verwaltungstool.

Du könntest condoo.Vibe mitteilen:

Einen KI-Produktassistenten mit Gemini hinzufügen. Nutzer sollen Produktname, Eigenschaften, Zielgruppe und Ton angeben. Eine Produktbeschreibung, fünf Verkaufsargumente und drei Social-Media-Bildunterschriften erstellen.

Der Ablauf könnte so aussehen:

Produktinformationen
        ↓
Generieren
        ↓
Serverseitige Logik
        ↓
Gemini
        ↓
Strukturiertes Ergebnis
        ↓
Anwendung

Der Nutzer arbeitet mit deinem Produkt, nicht direkt mit dem zugrunde liegenden Modellanbieter.

Die Eingabe festlegen

Teile condoo.Vibe mit, welchen Kontext das Modell benötigt.

Zum Beispiel:

Produktname, Kategorie, Eigenschaften, Zielgruppe, Preislage und Markenton verwenden.

Oder:

Die neueste Kundenanfrage und vorherige Supportnachrichten verwenden.

Oder:

Den Dokumenttext und das vom Nutzer ausgewählte Analyseziel verwenden.

Die Funktion sollte Gemini nur die für die Aufgabe relevanten Informationen bereitstellen.

Die Ausgabe festlegen

Beschreib das gewünschte Ergebnis klar.

Zum Beispiel:

Eine Produktbeschreibung mit 100 Wörtern, fünf Vorteile als Stichpunkte und drei kurze Social-Media-Beiträge zurückgeben.

Oder:

Kategorie, Stimmung, Dringlichkeit und empfohlene nächste Aktion zurückgeben.

Oder:

Eine Kurzfassung, wichtige Entscheidungen, wichtige Termine und Aufgaben zurückgeben.

Das erleichtert condoo.Vibe, eine strukturierte Funktion rund um die Antwort zu erstellen.

Beispiel: KI-Inhaltsassistent

Angenommen, du entwickelst eine Marketingplattform.

Du könntest schreiben:

Einen Inhaltsassistenten mit Gemini hinzufügen. Nutzer sollen Unternehmen, Angebot, Zielgruppe, Plattform und Ton eingeben. Fünf Inhaltsideen erstellen und Nutzern ermöglichen, jede Idee zu einem vollständigen Beitrag auszubauen.

Die Funktion wird zu:

Unternehmenskontext
      ↓
Gemini
      ↓
5 Ideen
      ↓
Nutzer wählt eine aus
      ↓
Vollständigen Beitrag erstellen
      ↓
Bearbeiten / Speichern

Das ist ein vollständiger KI-Ablauf statt einer einzelnen Generierungsschaltfläche.

Beispiel: Kundensupport

Für eine Supportanwendung:

Eine AI Suggested Reply-Schaltfläche mit Gemini hinzufügen. Aus dem aktuellen Ticket und dem bisherigen Gesprächskontext eine prägnante Antwort entwerfen. Den Entwurf der Supportkraft vor dem Senden zur Prüfung anzeigen.

So behält ein Mensch die Kontrolle über die Kundenkommunikation.

Beispiel: Strukturierte Lead-Analyse

Für ein CRM:

Wenn ein neuer Lead eine Anfrage sendet, mit Gemini den wahrscheinlichen Dienstleistungsbedarf, Budget, Dringlichkeit, Branche und Kaufabsicht extrahieren. Das strukturierte Ergebnis im Lead-Datensatz speichern.

Vereinfacht dargestellt:

Lead-Anfrage
     ↓
Gemini
     ↓
Strukturierte Felder
     ↓
Neon
     ↓
CRM

Das KI-Ergebnis wird zu nutzbaren Anwendungsdaten.

Beispiel: Dokumentenanalyse

Gemini lässt sich auch in dokumentenbezogenen Abläufen verwenden.

Zum Beispiel:

Eine Dokumentenanalyse mit Gemini hinzufügen. Eine Kurzfassung, zentrale Themen, wichtige Termine und Aufgaben zurückgeben.

Anschließend kannst du die Funktion erweitern:

Nutzer sollen Rückfragen zum analysierten Dokument stellen können.

So wird aus einer einmaligen Analyse eine interaktivere Funktion.

Multimodale Anwendungsfälle

Je nach Gemini-Modell und den für dein Konto verfügbaren API-Fähigkeiten können manche Gemini-Abläufe mehr als Text verarbeiten.

Dadurch kann Gemini für Produktfunktionen nützlich sein, die verschiedene Inhaltstypen kombinieren.

Eine Anwendung könnte beispielsweise Folgendes analysieren:

Menschliche Prüfung

Bei wichtigen Aktionen solltest du erwägen, KI-Ausgaben durch einen Menschen prüfen zu lassen, bevor externe Aktionen stattfinden.

Zum Beispiel:

Mit Gemini einen Angebotsentwurf erstellen, aber vor dem Senden eine Prüfung und Freigabe durch den Kundenbetreuer verlangen.

Vereinfacht dargestellt:

Gemini erzeugt
      ↓
Mensch prüft
      ↓
Mensch genehmigt
      ↓
Aktion wird ausgeführt

Das ist besonders nützlich für:

Speichern oder neu generieren?

Entscheide, ob KI-Ausgaben dauerhaft gespeicherte Anwendungsdaten werden sollen.

Zum Beispiel:

Freigegebene KI-Zusammenfassungen im Kundendatensatz speichern.

Oder:

Das Ergebnis erst speichern, wenn der Nutzer auf Save klickt.

Oder:

Die bestehende gespeicherte Zusammenfassung verwenden, sofern der Nutzer nicht ausdrücklich auf Regenerate klickt.

Das kann sowohl die Nutzererfahrung als auch die API-Effizienz verbessern.

Modellauswahl

Google bietet möglicherweise mehrere Gemini-Modelle mit unterschiedlichen Stärken an.

Deine Wahl kann von Folgendem abhängen:

Wähle anhand des Produktbedarfs, statt automatisch die leistungsstärkste Option zu verwenden.

Zum Beispiel:

Diese Funktion führt Tausende kurzer Klassifizierungen durch. Deshalb Geschwindigkeit und Kosteneffizienz priorisieren.

Oder:

Diese Funktion führt komplexe Dokumentenanalysen durch. Deshalb Qualität und gründlichere Schlussfolgerungen priorisieren.

Laden und Fehler behandeln

KI-Generierung kann Zeit benötigen oder fehlschlagen.

Deine Anwendung sollte beide Zustände klar darstellen.

Beim Laden:

Analyse läuft ...

Bei einem Fehler:

Die Analyse konnte nicht abgeschlossen werden.

[Try Again]

Du kannst condoo.Vibe mitteilen:

Die ursprüngliche Nutzereingabe beibehalten, wenn die Gemini-Anfrage fehlschlägt, und einen erneuten Versuch ermöglichen, ohne von vorn beginnen zu müssen.

Unnötige Anfragen vermeiden

Rufe Gemini nicht wiederholt auf, wenn das bestehende Ergebnis weiterhin gültig ist.

Zum Beispiel:

Die Kundenzusammenfassung nicht bei jedem Seitenaufruf neu erstellen. Das Ergebnis speichern und nur neu generieren, wenn der Nutzer es anfordert oder sich die zugrunde liegenden Kundendaten wesentlich ändern.

Das kann Latenz und unnötige API-Nutzung reduzieren.

Sensible Daten

Bevor du Anwendungsinformationen an Gemini sendest, überlege, ob die Funktion sie tatsächlich benötigt.

Vermeide das Senden von:

Bei Anwendungen mit sensiblen Geschäfts- oder Kundeninformationen stell sicher, dass die Nutzung des externen Modellanbieters deinen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen entspricht.

Häufige Probleme

Gemini-Funktion reagiert nicht

Prüfe, ob:

Verwende den Debug-Modus und beschreib das konkret beobachtete Verhalten.

Die Ausgabe ist nicht nützlich

Das Problem kann am Prompt oder Kontext liegen und muss nicht den Connector betreffen.

Zum Beispiel:

Die erzeugten Zusammenfassungen sind zu allgemein. Den Gemini-Prompt so verbessern, dass jede Zusammenfassung Problem, Dringlichkeit, Budget, Einwände und empfohlenen nächsten Schritt des Kunden enthält.

Die Ausgabestruktur ist uneinheitlich

Wenn deine Anwendung strukturierte Informationen erwartet, mach das ausdrücklich klar.

Zum Beispiel:

Sicherstellen, dass Gemini category, urgency, sentiment und recommendedAction immer in einem vorhersehbaren strukturierten Format zurückgibt. Die Antwort vor dem Speichern validieren.

Antworten sind langsam

Bitte condoo.Vibe, Folgendes zu prüfen:

API-Nutzung ist unerwartet hoch

Prüfe, ob die Funktion unnötig ausgelöst wird.

Zum Beispiel:

Den Gemini-Ablauf prüfen und sicherstellen, dass Kundenzusammenfassungen nicht bei jedem Seitenaufruf neu erstellt werden.

Gemini-Fehler untersuchen

Ein guter Prompt im Debug-Modus könnte lauten:

Erwartet: Ein Klick auf Generate Insights soll den Kundendatensatz analysieren und eine Zusammenfassung anzeigen.

Tatsächlich: Der Ladezustand erscheint, aber kein Ergebnis wird angezeigt.

Die Kundendaten selbst werden korrekt geladen.

Fehler: [FEHLER EINFÜGEN, FALLS VORHANDEN]

Den Gemini-Anfrage- und Antwortablauf untersuchen, ohne die bestehende Kundenseite zu ändern.

Füge den API-Schlüssel nicht ein.

Die Gemini-Funktion testen

Teste vor der Veröffentlichung:

Wenn du multimodale Fähigkeiten nutzt, teste jeden unterstützten Eingabetyp einzeln.

Ein guter Gemini-Prompt für condoo.Vibe

Leg Folgendes fest:

Zweck

Was soll Gemini erreichen?

Eingabe

Welchen Kontext erhält es?

Ausgabe

Was soll es zurückgeben?

Nutzererfahrung

Wie arbeitet der Nutzer mit dem Ergebnis?

Dauerhafte Speicherung

Soll das Ergebnis gespeichert werden?

Berechtigungen

Wer darf die Funktion verwenden?

Zum Beispiel:

Eine KI-Kundeneinblick-Funktion mit Gemini hinzufügen. Berechtigte Kundenbetreuer können in einem Kundenprofil auf Generate Insight klicken. Aus Kundenprofil, letzten Aktivitäten, Supportverlauf und aktiven Abschlüssen eine prägnante Zusammenfassung mit Kontozustand, wichtigen Risiken, Chancen und empfohlenen nächsten Aktionen erstellen. Das Ergebnis in strukturierten Abschnitten anzeigen und den freigegebenen Einblick im Kundendatensatz speichern.

Einen KI-Anbieter auswählen

Du benötigst nicht jeden KI-Anbieter in jeder Anwendung.

Du könntest wählen zwischen:

Die Wahl richtet sich nach deinen bevorzugten Modellen, Fähigkeiten, Kosten, Antwortmerkmalen und der Produktfunktion, die du entwickelst.

condoo.Vibe gibt dir die Flexibilität, mit dem Anbieter zu entwickeln, der zu deinem Anwendungsfall passt.

xAI (Grok)

xAI verbinden und Grok innerhalb deiner condoo.Vibe-Anwendung verwenden.